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著述仅代表作家本东说念主不雅点

夙昔十年，这家保障巨头从公众视线中"隐匿"。

它也曾亏掉 330 亿好意思金，被贴上"不成倒"的危急标签。

如今，它用 AI 大模子重构中枢经由，年赚 19 亿，成为全球 AI 转型的新范本。

纽约，这里是外洋性跨国保障及金融行状机构集团 AIG 十年来初次举办投资者日的现场。而这一次，除了本钱市集的追思，更令东说念主瞩方针是一位"不招自来"—— AI 独角兽 Anthropic 的 CEO Dario Amodei。科技与金融，一场新叙事正在开启。

千里潜十年，AIG 奈何荣达

若是不是这场投资者日，约略许多东说念主已经将近淡忘 AIG（好意思国外洋集团）的名字。它曾是全球最有名的保障公司之一，亦然 2008 年金融危急中最具代表性的"重灾地"。

彼时的 AIG，因高杠杆、高风险的信用失约掉期居品（CDS）浮现，最终在好意思国政府 7000 亿好意思元救市策动中，被动剿袭高达 1820 亿好意思元的进军救援。一度，" Too Big To Fail（大而不成倒）"成为它身上最千里重的标签。

但很少有东说念主知说念，接下来的十年，AIG 经历的是一场真的好奇景仰好奇景仰好奇景仰好奇景仰上的"涅槃重构"。

一、CEO Peter Zaffino 的执掌之路

2021 年，Peter Zaffino 弘扬成为 AIG 的 CEO。在此前长达十年的"救赎周期"中，AIG 诚然在工夫上幸免了歇业，但耐久未能在市蚁合"赢回尊重"。

Peter 靠近的挑战是双重的：

1、奈何从夙昔的暗影中"清零"，重新界说公司的市集定位与生意逻辑；

2、奈何指导这家小巧玲珑真的实现盈利才略的结构性改善。

而从 2021 年于今，他交出了一份令东说念主感触的答卷：

三年褂讪盈利：每年承保利润保管在 19 亿好意思元操纵；

本钱市集回暖：重拾投资者信心，重启投资者日步履；

计策生动性显现：从运营、财务到工夫全面焕新，干与 AI 时间的准备已经悄然完成。

Peter 在此次访谈中提到，"咱们刚刚花了三个半小时向投资者梳理这些年所走过的历程，寰球广泛响应很积极。这代表了统共公司多年来的集体发奋。"

一句"集体发奋"，听似庸碌，实则千里重。这背后，是一场从文化、结构到计策的深度重构工程。它不单是是"活下来"，而是真的"活昭着"。

二、从蚀本 330 亿到盈利 19 亿：数据背后的故事

咱们来望望这组重要数据：

2008-2018 年：AIG 累计蚀本 330 亿好意思元；

2021-2023 年：每年褂讪实现 19 亿好意思元承保利润；

2024 年：本钱结构优化，驱动开释计策生动性，干与 AI 合作阶段。

Peter 相当强调，"今天的 AIG，已经不是阿谁依赖风险订价套利的金融巨兽，而是一家通过真实业务价值驱动增长的当代化保障企业。"

这段转型路的重要词只好两个字："苦撑"。

护士层选拔的是最难的一条路——慢、重、稳地建立体系，而不是用爆款居品快速博市集眼球；

他们莫得选拔"科技换增长"这类娴雅标语，而是先筑好底层，再寻 AI 赋能的时机。

是以，当 AIG 终于牵手 Anthropic 的时候，外界才真的意志到，这不是"跟风"，而是"蓄谋已久"。

不是跟风，是深度共建

若是说前十年是"治病救东说念主"，那么今天的 AIG，已然到了"强身健体"的阶段。而东说念主工智能，正成为这家老牌金融企业的新增长引擎。

Peter 在现场晓喻与 AI 独角兽 Anthropic 的合作弘扬升级时，全场自在了几秒——不是因为诧异，而是因为这步棋，落得太稳了。

一、为什么是 Anthropic？

这家公司可能对民众还不够纯属，但在 AI 工夫圈内，它被视为"真的 AI "的代名词。它的 Claude 模子是 ChatGPT 最强盛的竞争者之一，更要紧的是，它对企业市集的归并远超同类玩家。

Dario Amodei 在访谈中显现，Anthropic 从第一天起就将"企业级 AI "动作中枢方针，尤其强调模子的安全性、可控性、合规性。

"咱们了了地知说念，像保障这么的高度监管行业，不允许出错。这就意味着，咱们不仅要让模子好用，更要让它在扫数审计与安宇宙法下运行。"

这正中 AIG 下怀。

关于一家经历过金融危急、历经监管风暴的大型金融机构而言，AI 不可能是一种"炫技"，而只然而"加法"：要么提效降本，要么优化决策，要么普及客户信任度。更要紧的是，这些"加法"皆必须在合规与风控的体系内完成。

而 Anthropic，提供的恰是这么一套"企业级真的 AI 决议"：

模子输出可解说、可回溯；

相沿"镶嵌式"部署，确保数据不出企业内网；

领有跨团队配合的工程才略，不错与客户共同界说落地旅途。

这不是 OpenAI 或 Google 那样的"平台才略输出"，而是一种"集结建构式合作"。

  这些对话，是企业奈何"把 AI 用对"的真实写真。

AI 深入中枢，动了真刀

企业真的走向 AI 时间的秀美，时时不是"部署了若干模子"，而是" AI 是否干与了中枢经由"。对保障行业而言，承保与理赔，是最中枢、最复杂、也最敏锐的两个经由。而 AIG 选拔将 AI 用于这两大板块，号称一次"深水区测试"。

Peter 在剿袭采访时直言：" AI 表面上不错进行承保，但咱们面前主要欺诈它来索取数据、归并风险，并大幅裁减决策时候。"

这句话，掩饰三层逻辑：

一、用 AI 重塑承保逻辑，而非取代东说念主工判断

传统保障承保，时时依赖资深大师"东说念主脑 +Excel "进行风险评估。这种样式既慢又容易受限于教化偏见。而 AI 能够实现的，是基于大皆异构数据的"风险画像"，为承保东说念主员提供更全面、及时的参考依据。

Claude 模子就被用来自动索取投保东说念主而已、历史纪录、关联法例、市集数据，并在几分钟内生成多维度评估截至。这不是"取代东说念主"，而是"增强东说念主"的判断力。

AIG 团队相当强调：

AI 仅动作"第一筛查助手"，最终决策仍由承保大师作念出；

扫数模子输出必须可解说，并可回溯决策旅途，满足监管条目；

每次模子迭代，需通过跨部门校验，尤其疼爱合规与说念德限度。

  二、理赔经由全面智能化，提高后果与透明度

理赔经由耐久以来是保障行业的"黑箱地带"，时效长、争议多、体验差。AIG 将 AI 介入这照旧由，带来的是前所未有的变化：

欺诈当然话语处理模子分析客户提交的文本与图像而已，实现自动初判；

将历史案例与面前案件进行雷同性匹配，缓助理赔东说念主员作念出快速决策；

在客户行状端，实现理赔进程跟踪与智能问答，大幅减少投诉率。

Dario 暗示："咱们和 AIG 的理赔团队是‘一双一深度共建’，许多模块是他们现场提需求，咱们两周内上线 POC（原型系统）。"

这种"从一线需求起程"的合作样式，既幸免了"模子空转"，也真的实现了"从本质室走向业务一线"。

三、从经由优化迈向策略变革

更深层的变化，是 AIG 在推动"端到端的增长逻辑"：不仅是单点提效，而是从获客、核保、理赔到再保的全链条重构。

Peter 屡次提到："咱们不是用 AI 去修修补补，而是念念考奈何用工夫重写保障行业的基本逻辑。"

这场由 Claude 等模子驱动的经由重构，让 AIG 不再只是"跟上 AI 海浪"，而是"引颈行业变革旅途"。

他们莫得急于晓喻"全自动化承保"，而是通过"安全、合规、可控"的样式，从小数膺惩，再点线成面，逐渐重构统共运营体系。

而这，恰是扫数大型企业面对 AI 的典范旅途：慢，便是快。稳，才走得远。

企业级 AI 合作的三重逻辑

Dario 在采访中坦言："企业市集是咱们最要紧的方针。"这不仅是业务选拔，更是一种计策判断。

对扫数寻求 AI 转型的传统企业来说，真的的挑战从不是"能不成用 AI "，而是"是否具备用好 AI 的才略与组织基础"。AIG 与 Anthropic 的合作，恰是为这一繁难提供了结构化解法。

一 、不是采购，而是组织才略的重塑

夙昔企业对 AI 厂商的合作大多是"采购模子"，但愿通过"买工夫"快速变革，但截至继续是"水土对抗"。

而 AIG 与 Anthropic 的合作，从一驱动就不是"供需干系"，而是"共建干系"：

工夫团队与业务团队并肩接触，共同界说问题限度；

模子上线节拍以业务痛点为锚，不追求"全面部署"，而是"精确落地"；

数据科罚、合规贪图、用户响应机制同步镶嵌 AI 开发经由，造成"业务 - 工夫 - 监管"三维协同框架。

这意味着，AI 不再是"外挂"，而成为组织里面机制的一部分。

二 、平台化的生态念念维搭建

AIG 在推动 AI 转型的过程中，并未留步于某几个得胜场景，而是驱动念念考奈何构建一套"可复制、可推广"的 AI 应用体系。

这背后是平台化的生态逻辑：

构建归并的 AI 中台，相沿不同行务模块调用模子才略；

设立 AI 伦理与审查委员会，确保模子在各业务场景下的合规使用；

搭建 AI 东说念主才内训体系，让非工夫团队也具备基本的 AI 修养与使用才略。

平台化的生态念念维，使得 AI 不再是"技俩"，而是一种"企业才略"。

三、AI 不单是工夫，更是企业价值不雅的蔓延

Dario 相当强调："咱们选拔合作企业的程序之一，是对方是否具备耐久主义与背负感。"

AI 是一把双刃剑，它既不错普及后果，也可能带来偏见、失控与误导。而 AIG 在合作中的认知碰巧体现了一种"克制的勇气"：

对模子的部署慎之又慎，每一次推广皆要通过伦理与风控双审；

将"可解说性"动作模子上线的前置门槛，哪怕放胆短期速率；

饱读舞一线职工建议模子极度与客户响应，不搞"唯工夫珍视"。

这是一种新的 AI 科罚不雅：

不是一味"加快"，而是在"加快中保执秩序"；不是追求"替代"，而是推动"配合"；不是短期"炫技"，而是耐久"信任"。

而这种价值不雅上的契合，才是 AIG 与 Anthropic 能走得深、走得久的底层原因。

中国企业的三条 AI 转型路

AIG 与 Anthropic 的合作，不仅为全球传统金融行业诞生了 AI 转型的范式，也为中国企业，尤其是大型机构型企业带来了长远启发。

在 AI 加快落地确当下，中国企业若是但愿真的"用好 AI "，以下三点尤为重要：

启发一：组织结构必须为"工夫共建"预留接口

AI 毫不是一个"外挂技俩"，而是一次对组织限度、变装单干和决策机制的系统挑战。

AIG 能与 Anthropic 深入合作的重要在于，它里面已有明确的跨部门配合机制、数据科罚架构与技俩推动中台。中国企业要推动 AI，不仅要"设一个 AI 部门"，更要打造一个"相沿 AI 跨界落地"的企业架构：

建立业务与工夫"双轮驱动"的居品共建机制；

让法务、风控、合规成为 AI 项方针"标破裂色"；

对 AI 试点业务赋予"容错权"，以"快速试错"换"教化积蓄"。

启发二：AI 转型不成"浮于边际"，要勇于"打穿中枢"

许多中国企业在 AI 应用上，时时从客服、财务、HR 等非中枢业务动手，这如实风险较低，但也容易堕入"工夫不痛不痒"的境地。

而 AIG 选拔将 AI 镶嵌承保、理赔等重要经由，恰是对" AI 价值终了"的最有劲体现。对中国企业而言，真的的变革性膺惩，时时还自"最难的场所"：

制造业企业要将 AI 纳入供应链、质地检测、拓荒运维等样貌；

医疗企业要在会诊、诊治、药物研发中引入大模子；

金融企业则要让 AI 深入风控、投研、客户画像与行状经由。

AI 不是"镌脾琢肾"，而是"重塑骨干"。敢不敢打穿中枢，是转型成败的分水岭。

启发三：中国需要我方的" Anthropic 式共建者生态"

与其说 AIG 选拔了 Anthropic，不如说它们互相"配置"了对方。

一个领罕有据、场景、业务痛点的传统巨头，碰到一个领有工夫、工程化才略与耐久主义价值不雅的 AI 改变公司，能力产生真的的"生态级共建"。

中国企业若要真的开释 AI 红利，必须推动一个新生态的造成：

大企业不再只看"供应商阅历"，而是以"共创力"为程序选伙伴；

AI 创业者不仅专注模子精度，更要懂行业 Know-how 与部署逻辑；

风险本钱也应从"独角兽下注"转向"产业共建"耐久陪跑。

用中国我方的话说，这叫"结硬寨、打呆仗"。不是追风口，而是建才略。

尾声：重建信任，重塑将来

从 AIG 的千里潜荣达，到与 Anthropic 共同推动 AI 的系统性落地，咱们看到的不是一个肤浅的"工夫升级"，而是企业对信任机制、组织才略、耐久主义的一次深度再造。

若是说 2008 年危急让 AIG 学会"奈何活下来"，那么今天的 AI 合作，则让它学会"奈何活得好"。

对扫数正在穿越周期、期待解围的中国企业而言，AI 不是救命稻草，而是一次"自我进化"的契机。

重要是，咱们有莫得准备好，和它统共"重写将来"？       

参考而已：https://www.youtube.com/watch?v=qvNCVYkHKfg&t=1827s

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